Universidad Nacional de Ingeniería

Bases de Datos

Diseñar bases de datos, consultarlas con SQL y entender cómo funciona un motor por dentro: páginas, índices, planes de ejecución, transacciones y recuperación. PostgreSQL 18 y Node.js 26.

Ver calendario Leer los apuntes Sílabo (PDF)

Teoría4 h por semanaDos sesiones de 2 h (A y B)

Laboratorio2 h por semanaUna sesión práctica guiada

DocenteGerson Garrido

Primera semana

Semana 1Modelo relacional y SQL

Introducción y modelo relacional

APresentación del curso · Introducción a los sistemas de bases de datos
BEl modelo relacional: relaciones, esquemas y claves
LabEntorno: Docker, psql, Node.js

Guía de la semana →Apuntes Diapositivas

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Bienvenidos al curso
Antes del primer laboratorio, instalen Docker y sigan la guía del entorno: PostgreSQL 18 y Node.js 26 vienen en el contenedor del curso. Para la primera sesión, lean el capítulo 1 de Silberschatz o, si todavía no tienen el libro, la introducción del curso 15-445 de CMU que enlaza la guía de la semana 1.

Cuatro partes

Modelo relacional y SQL

Relaciones, claves, álgebra relacional, SQL completo y SQL desde un programa en Node.js.

Semanas 1–5 II

Diseño de bases de datos

Modelo entidad-relación, dependencias funcionales, BCNF y 3NF.

Semanas 6–8 III

Almacenamiento, índices y consultas

Páginas, buffer pool, B+ trees, hashing, algoritmos de join y optimización de consultas.

Semanas 9–12 IV

Transacciones y distribuidos

ACID, serializabilidad, locks y MVCC, recuperación con WAL y ARIES, replicación y 2PC.

Semanas 13–16

Entorno de trabajoDocker con PostgreSQL 18 y Node.js 26, igual en Linux, Windows y macOS.Proyecto ChasquiUna empresa de encomiendas: de consultas SQL a un motor propio, en seis entregas con pruebas.RecursosLibro, lecturas libres, documentación de PostgreSQL y Node.js, y herramientas.GlosarioLos términos técnicos del curso y qué significa cada uno.